Qu’est-ce que la reconnaissance faciale ? Comment fonctionne la reconnaissance faciale ? Quelles activités pratiques peut-elle présenter ? La reconnaissance faciale a connu de nombreux progrès.
Découvrez dans cet article comment cette technologie a évolué et comment elle est appliquée dans une variété de processus quotidiens.
EN QUOI CONSISTE LA RECONNAISSANCE FACIALE ?
La reconnaissance du visage est une technologie à même d’identifier ou de vérifier un sujet au moyen d’une image faciale, une vidéo ou tout élément audiovisuel de son visage.
Il s’agit d’une méthode d’identification biométrique qui utilise les mesures corporelles, dans ce cas, le visage et la tête, afin de vérifier l’identité d’une personne grâce à sa disposition et ses données biométriques faciales. La technologie recueille un ensemble de données biométriques uniques auprès de chaque personne, associées à son visage et expression faciale afin d’identifier, vérifier et/ou authentifier une personne.
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SYSTÈME DE RECONNAISSANCE FACIALE
La procédure requiert tout simplement l’usage d’un dispositif disposant de la technologie photographique digitale aux effets de générer et d’obtenir les images et données nécessaires à créer et enregistrer la structure faciale biométrique de la personne devant être identifiée.
Contrairement à d’autres solutions d’identification telles que les mots de passe, la vérification moyennant un courriel, les selfies ou images faciales, ou l’identification des empreintes digitales, la reconnaissance faciale en France utilise des modèles mathématiques et dynamiques uniques qui rendent ce système l’un des plus sûrs et effectifs.
L’objectif de la reconnaissance faciale consiste en, à partir d’une image faciale entrante, trouver une série de données appartenant au même visage dans un ensemble d’images d’apprentissage d’une base de données. La grande difficulté consiste en garantir que ce processus soit effectué en temps réel, ce qui n’est pas disponible chez tous les fournisseurs de logiciel de reconnaissance faciale biométrique.
Consultez les cas d’usage de la technologie de reconnaissance faciale en France dans cet article
COMMENT FONCTIONNE LA RECONNAISSANCE FACIALE
Les systèmes de reconnaissance de visages saisissent une image faciale entrante provenant d’une caméra, de manière bidimensionnelle ou tridimensionnelle, conformément aux caractéristiques du dispositif.
Ceux-ci comparent les informations pertinentes du signal de l’image entrante en temps réel, provenant d’une photo ou vidéo dans une base de données, ce qui est beaucoup plus fiable et sûr que les informations obtenues à partir d’une image statique. Cette procédure de reconnaissance faciale biométrique requiert une connexion à Internet, la base de données ne pouvant pas être située dans le dispositif de saisie puisqu’elle est hébergée dans des serveurs.
Lors de cette comparaison entre visages, il analyse mathématiquement l’image faciale entrante sans aucune marge d’erreur et vérifie que les données biométriques correspondent à la personne qui doit faire usage du service ou sollicite l’accès à une application, un système, voire un immeuble.
Grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies d’apprentissage automatique, les systèmes de reconnaissance faciale en France fonctionnent conformément aux standards les plus élevés de sécurité et fiabilité. De manière similaire, grâce à l’intégration de ces algorithmes et techniques informatiques, le processus peut être mené à bien en temps réel.
CAS D’USAGE ET APPLICATION DE LA RECONNAISSANCE FACIALE BIOMÉTRIQUE
Les applications de la reconnaissance du visage se focalisent sur la vérification ou l’authentification. Cette technologie est utilisée, par exemple, dans des situations telles que :
- Deuxième facteur d’authentification, afin de rendre plus sûr tout processus de connexion.
- Accès aux applications portables sans mot de passe.
- Accès à des services en ligne préalablement souscrits (connexion à des plateformes en ligne, par exemple).
- Accès aux immeubles (bureau, évènements, installations de toute sorte …).
- Méthode de règlement, à la fois dans des magasins physiques et en ligne.
- Accès à un dispositif verrouillé.
- Enregistrement des services touristiques (aéroports, hôtels…).
AVANTAGES DE LA RECONNAISSANCE FACIALE
La reconnaissance faciale présente plusieurs avantages lors du processus de vérification d’identité pour une entrée en relation à distance.
- La rapidité : la reconnaissance faciale permet une vérification d’identité à distance rapide et fluide.
- L’expérience utilisateur : les systèmes de reconnaissance faciale offrent une expérience utilisateur unique, fluide et rapide, évitant les déplacements dans les bureaux ou les visioconférences qui peuvent être parfois longues ainsi qu’avec des attentes.
- La sécurité : comme les empreintes o la voix, chaque visage est unique et présente des caractéristiques inimitables. Les systèmes, programmes ou logiciels de reconnaissance faciale comparent à travers la biométrie faciale et les algorithmes de reconnaissance faciale.
- La conformité : la reconnaissance faciale à travers une vidéo identification et la seule méthode reconnue comme standard pour la vérification d’identité à distance pour les opérations à hauts risques (ouverture de compte bancaire, signature de contrats, etc).
SMILEID, LA SOLUTION DE RECONNAISSANCE FACIALE BIOMÉTRIQUE STANDARD
Electronic IDentification (eID) a développé VideoID, une technologie d’identification vidéo basée sur la reconnaissance faciale par l’IA, le Machine Learning et les algorithmes biométriques pour vérifier l’identité de vos clients à tout moment et en tout lieu en toute conformité ; et SmileID, une solution de reconnaissance faciale biométrique conforme à la technologie de reconnaissance faciale.
VideoID est le seul système de reconnaissance faciale de bout en bout qui permet une vérification d’identité à distance pour souscrire de nouveaux utilisateurs avec le même niveau de sécurité que l’identification en face à face.
SmileID, contrairement à d’autres solutions de reconnaissance faciale non sûres ni fiables, utilise des algorithmes IA et l’apprentissage automatique afin d’offrir une fiabilité totale, tout en respectant les standards les plus élevés en matière de sécurité et les règlementations les plus strictes. En outre, cette solution est versatile et universelle, s’adaptant ainsi à tout dispositif et canal.
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